数据分析对卡特彼勒的意义

      在你使用电子设备购买商品或访问网页，都会产生数据，公司对这些数据进行分析，部分原因就是确保作为客户你能够获得所需的产品和服务，并强化你对所购买这项产品或服务的忠诚度。

      卡特彼勒通过拓展对业务生态系统的理解来实现数据分析，即对内部数据、客户数据(设备数据)、以及市场数据进行分析。数据分析帮助我们的客户、代理商、供应商、股东、员工以及整个公司获得成功。

      “通过数据分析找到看似无关的因素之间的关系，我们通过数据对商业生态系统进行深入的探寻。将这种探索与对代理商和客户进行的大量的依靠经验进行的探索结合起来，我们将会通过从未想过的方式实现价值。”特彼勒首席分析官 Craig Brabec 解释说。

      就像我们十年前无法想象使用移动设备获得 GPS 方向或电影推荐服务一样，我们现在也难以想象数据分析将会在未来为我们的客户提供哪些可能性。

      但数据分析在生活与工作中确实在发挥着巨大的作用，不论在哪里，道路建设工人都能以最快最高效的方式选定他们修建公路所需的设备。设备操作员了解何时以及如何移动可以使他们的身体和设备都能实现最佳表现，并对两者都产生最小磨损。

      数据分析中涉及使用统计、计算机编程和运筹学对绩效进行量化分析。使企业获取的海量数据转变成更具价值的业务信息，以帮助企业实现更佳经营成果的有效途径。